ABOUT TWPI
노선과 서비스를 움직이는 운영 방식, 이를 뒷받침하는 비용 구조, 현장을 기록한 자료와 새로운 기술은 서로 맞물려 있습니다. 정책만으로도, 기술만으로도 충분한 답을 얻기 어렵습니다.
교통복지정책연구소는 운영과 비용, 데이터와 기술을 한자리에 놓고 문제를 바라봅니다. 흩어진 근거를 연결하고, 정책과 기술 사이에서 판단에 필요한 근거와 대안을 제시합니다.
RESEARCH FIELDS
운영의 질문은 비용과 데이터로 이어지고, 기술의 가능성은 다시 현장에서 검토됩니다. 분야의 경계를 넘어 문제에 필요한 관점을 연결합니다.
제도와 서비스가 현장에서 만나는 지점
노선·정류장·수요·운행자료를 바탕으로 지역의 이동과 서비스 운영을 살핍니다. 수요응답형 교통(DRT)을 포함한 운영 방식의 특성을 비교하고, 제도와 실제 서비스 사이의 간극을 검토합니다.
교통복지의 관점에서 장애인 이동권과 접근·환승·정보 이용 과정의 장벽에도 관심을 기울입니다.
노선과 정류장 · 수요와 운행자료 · DRT · 제도와 서비스
비용의 구조를 읽고, 판단의 전제를 살피는 일
운송원가의 비목과 산식을 검토하고, 운영 방식에 따른 비용 구조를 비교합니다. 재정부담 시나리오를 계산하며, 평가 기준과 가정이 바뀔 때 결과가 얼마나 달라지는지 살펴 평가와 의사결정을 지원합니다.
원가 비목과 산식 · 재정부담 시나리오 · 비용 비교 · 기준과 민감도
흩어진 근거를 연결하고, 분석을 도구로 구현하기
문헌과 업무지식의 개념·출처·관계를 정리하는 지식 구조화(온톨로지)를 연구합니다. AI 에이전트와 데이터 도구를 연결해 근거 검색과 반복 분석, 협업·검토 자동화를 구현합니다.
지도 기반 시각화와 맞춤형 분석 도구를 만들어 복잡한 자료를 쉽게 읽고 비교할 수 있게 합니다.
문헌·지식 구조화 · AI 에이전트 · 근거 연결 검색 · 지도와 분석 도구
가상환경에서 조건을 바꾸고, 대안을 시험하기
학술문헌과 산업·정책 검토를 바탕으로 자율주행의 적용 가능성을 탐구합니다. 가상환경에서 주행·센서·제동과 버스 운영 상황을 시험하며, 학습 기반 판단 모델을 구현하고 학습 데이터 구성을 연구합니다.
학술·정책 검토 · 가상환경 시험 · 버스 운영 상황 · 학습 기반 판단 모델
RESEARCH METHOD
드러난 현상 뒤에 있는 제도·운영·비용의 관계를 짚어, 무엇이 문제를 만드는지 가려냅니다.
문헌과 현장자료, 데이터를 한 흐름으로 엮어 판단의 근거를 다시 찾고 비교할 수 있게 합니다.
원가 모델과 분석 도구, 가상환경 실험으로 대안을 비교하고 실행에 필요한 요건을 제시합니다.
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